Modèles de génération
Interpolation d'images
Aussi appelé : frame interpolation, images intermédiaires
L'interpolation crée des images intermédiaires entre deux frames existantes pour augmenter la fluidité ou fabriquer un ralenti.
Un plan généré à 24 images par seconde passé en 48 ou 60 devient plus fluide et autorise un ralenti propre. C'est l'outil qui manque le plus souvent aux films IA dont le mouvement paraît saccadé.
Attention à l'effet feuilleton, ce rendu trop lisse des téléviseurs. Sur un film, il casse immédiatement l'impression de cinéma.
Interpole seulement les plans où tu veux un ralenti. Le reste garde sa cadence d'origine.
Notions liées
Ralenti
Le ralenti étire la durée d'un plan pour appuyer un impact, un regard ou une chute.
Upscaling vidéo
L'upscaling vidéo augmente la définition d'un plan généré en reconstruisant les détails manquants par apprentissage.
Cadence
La cadence est le nombre d'images par seconde d'un plan : 24 donne le rendu cinéma, 25 la norme télé européenne, 30 et 60 les usages web.
Les films de DelgadoWorks montrent ces choix appliqués, avec le détail de fabrication sur chaque page.
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Modèles de génération
Image to video
L'image to video anime une image fixe fournie en entrée, ce qui verrouille le cadrage, le décor et le personnage avant même la génération.
Modèle de diffusion
Un modèle de diffusion génère une image ou une vidéo en partant d'un bruit aléatoire qu'il débruite progressivement jusqu'à obtenir le résultat demandé.
Seed
La seed est le nombre qui initialise le hasard d'une génération : à prompt et paramètres identiques, la même seed redonne le même résultat.
Start frame et end frame
Le start frame et le end frame sont les deux images fournies au modèle pour qu'il fabrique la transition entre elles.
Text to video
Le text to video désigne la génération d'un plan vidéo à partir d'une description écrite, sans image de départ.
Upscaling vidéo
L'upscaling vidéo augmente la définition d'un plan généré en reconstruisant les détails manquants par apprentissage.
